Mistral n’est pas seul : 7 acteurs européens de l’IA générative

Mistral s’adresse-t-il vraiment aux PME ?

Mistral a présenté le 6 octobre 2026 Mistral Large 4, surnommé « le Chonk » par ses propres auteurs : 1 000 milliards de paramètres, dont 52 milliards actifs à chaque réponse. L’annonce s’inscrit dans une série qui concerne surtout de grands groupes : un partenariat de plus de 100 millions d’euros sur 3 ans avec TotalEnergies, des simulations de crash avec BMW, Samsung à la tête de la dernière levée de fonds, et des ingénieurs détachés chez les clients. Ce dernier accompagnement, dont le prix n’est publié nulle part, nous paraît hors de portée d’une PME (nous pouvons nous tromper).

L’autre versant de l’offre se souscrit en ligne. Vibe, l’assistant des équipes de Mistral, est gratuit dans sa formule de base, puis coûte 14,99 $ par mois en Pro et 24,99 $ par utilisateur et par mois en Team, hors taxes et hors promotion. Pour l’avoir testé nous-mêmes, nous le trouvons très en deçà de Claude pour un usage expert, mais suffisant pour des usages simples. Les modèles ouverts de Mistral, eux, se téléchargent et tournent chez un hébergeur européen sans passer par un commercial ; ceux de Large 4 sont annoncés pour fin octobre.

Quand un dirigeant nous demande « quelle IA européenne ? », la réponse ne tient donc pas en un nom. Nous avons regardé au-delà de Mistral : 7 acteurs, dont 5 français, puis 4 hébergeurs pour faire tourner les modèles ouverts. Nous avons relevé les prix du 9 au 12 octobre 2026 sur les pages officielles des éditeurs, hors taxes et en dollars quand l’éditeur les affiche ainsi, et ils changeront.

Les 7 acteurs en un tableau

Au-delà de Mistral, quatre acteurs français

LightOn vend Paradigm, une plateforme privée d’IA générative qui interroge les documents de l’entreprise, installée sur site ou dans un cloud privé, ainsi que des modèles de lecture de documents et de recherche à poids ouverts. C’est l’offre la plus proche du clé en main de cette liste, et la seule à proposer un essai, de 15 jours. L’éditeur, coté sur Euronext Growth, reste pourtant petit : 1,1 million d’euros de chiffre d’affaires et 4 millions de perte au premier semestre 2026. Avant de signer, nous vérifierions la réversibilité, c’est-à-dire ce que l’entreprise récupère, et sous quelle forme, si le contrat s’arrête.

Pleias fabrique des modèles compacts : Sillon, 600 millions de paramètres, tourne en production à la RATP sur l’infrastructure de Scaleway. Ses modèles s’appuient sur Common Corpus, un jeu de données dont les droits sont documentés, et Stratum structure des documents derrière un pare-feu de données personnelles. Pour une PME qui veut traiter des documents sensibles chez elle, c’est à nos yeux la piste la plus réaliste, un petit modèle coûtant peu à faire tourner. Reste à trouver l’intégrateur.

Lucie ne se vend pas. C’est un modèle francophone entraîné de zéro, dont les données d’entraînement sont publiées : Lucie-7B, puis la famille Luciole (1, 8 et 23 milliards de paramètres), financée par Bpifrance dans le cadre de France 2030. Linagora la développe avec le consortium OpenLLM France, qui réunit le CEA, le CNRS, le LIX, le Loria, l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Class’Code, Opsci et Talkr.ai. On sait sur quoi Lucie a été entraînée et par qui, ce qui pèse dans un marché public ou sur des données sensibles, à condition, là encore, d’avoir un intégrateur.

Kyutai, laboratoire soutenu par Iliad, CMA CGM et Schmidt Sciences, publie tout en libre (licences CC-BY 4.0, MIT et Apache 2.0) et n’a aucune offre commerciale : Moshi pour le dialogue vocal, Hibiki pour la traduction vocale en direct, Pocket TTS pour la synthèse vocale en 6 langues, et Helium, un modèle de langage de 2 milliards de paramètres. Tout tourne sur votre matériel. Pour un accueil téléphonique ou une traduction en direct, c’est une brique à faire intégrer par un prestataire, pas un produit à acheter.

Deux voisins, la Suisse et l’Allemagne

Apertus est le modèle public suisse, développé par l’EPFL, l’ETH Zurich et le CSCS : des versions de 8 et 70 milliards de paramètres, dont les données d’entraînement, le code et les méthodes sont publiés, en disponibilité générale depuis le 17 septembre 2026 pour la version 1.5. Il se télécharge gratuitement, se paie au jeton chez Swisscom, Infomaniak, Exoscale ou Public AI, et se choisit dans Euria, l’assistant d’Infomaniak, où il reste signalé « en développement ». Avec Lucie, c’est le modèle le plus transparent de la liste ; nous l’essaierions dans Euria avant tout usage en production.

Aleph Alpha, souvent cité comme le champion allemand, vend Kolibri, un modèle de 78 milliards de paramètres dont environ 3 milliards actifs, à poids ouverts sous licence Apache 2.0 et pensé pour l’allemand et l’anglais, ainsi qu’une plateforme installée dans le centre de données du client, sur devis uniquement. Sa fusion avec le canadien Cohere, dont l’accord a été signé le 16 septembre 2026 et reste soumis aux régulateurs, fera passer l’ensemble sous la marque Cohere. Nous mettrions donc tout projet en attente : avant de signer, il faut savoir qui détiendra le contrat et les données dans un an.

Quatre hébergeurs pour les modèles ouverts

Un modèle ouvert ne sert que s’il tourne quelque part. Les tarifs ci-dessous sont donnés par million de jetons, en entrée puis en sortie, hors taxes.

À nos yeux, l’origine du modèle compte moins que le serveur où il tourne : installé en Europe, un modèle ouvert chinois ou américain n’envoie rien à son éditeur, et Mistral héberge lui-même GLM, du chinois Z.ai. Mistral Large 4 n’est pas encore au catalogue de ces hébergeurs, ses poids étant annoncés pour fin octobre.

Trois questions avant de signer

1. Qui possède l’éditeur, aujourd’hui et dans 6 mois ? Aleph Alpha change de pavillon, et la question se pose pour chacun des 7.
2. Où tourne le modèle, et qui peut lire vos données ? Un hébergement en Europe ne met pas à l’abri d’un droit étranger : c’est le propriétaire qui compte.
3. Que vous reste-t-il si l’éditeur disparaît ? Un modèle à poids ouverts se réinstalle ailleurs, un service fermé ne se réinstalle pas.

Le prix par utilisateur vient après : il change tous les 6 mois, quand la réponse à ces 3 questions tient bien plus longtemps. Ce comparatif prolonge notre inventaire d’alternatives françaises et européennes du 16 mars 2026, qui ne donnait ni prix ni description.

Et dans votre entreprise

La question que posait Alexandre sur LinkedIn reste ouverte : l’IA européenne passe-t-elle chez vous plutôt par un abonnement, par une API ou par un modèle installé en interne ? Choisir un assistant et le déployer auprès des équipes fait partie de notre accompagnement en intelligence artificielle ; si le choix se pose chez vous, nous pouvons en parler.