L'IA au service de votre intelligence collective

L'IA n'est plus un horizon : elle est déjà à l'œuvre dans des entreprises de toute taille, voulue ou subie. Reste à décider par où commencer, avec quels outils, et dans quel ordre. Selea cadre les cas d'usage, forme vos équipes et déploie les automatisations qui tiennent en production.

Contexte

L'IA est déjà entrée dans les entreprises, à des rythmes très inégaux

Entre 2024 et 2025, l'usage de l'IA dans les TPE et PME françaises a été multiplié par deux, mais seulement 26 % d'entre elles y ont réellement recours aujourd'hui (Baromètre France Num 2025, Direction générale des Entreprises). Cet écart entre celles qui s'emparent de l'IA et celles qui attendent devient un écart de compétitivité.

Ce n'est pas une question de taille d'entreprise. C'est une question de méthode.

Les entreprises qui tirent parti de l'IA ne sont pas celles qui ont les plus gros budgets : ce sont celles qui ont su identifier les bons cas d'usage, choisir les bons outils et former leurs équipes à les utiliser avec discernement. L'IA mal choisie coûte du temps. L'IA bien intégrée en fait gagner, et ouvre des capacités qu'une organisation de 20 ou 50 personnes n'aurait jamais pu s'offrir autrement.

Selea vous aide à franchir ce pas sans essuyer les plâtres.

Chiffres clés

Ce que dit le marché

55 %des TPE-PME françaises déclarent recourir à l'IA générative fin 2025, contre 31 % fin 2024 et 15 % fin 2023Bpifrance Le Lab, 82ᵉ baromètre TPE-PME, 2026

17 %des TPE-PME utilisent désormais l'IA générative régulièrement, soit 11 points de plus qu'un an plus tôtBpifrance Le Lab, 82ᵉ baromètre TPE-PME, 2026

18 %des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisent au moins une technologie d'IA en 2025, un taux multiplié par trois depuis 2023Insee Première n° 2120, 2026

29 %des cadres déclarent avoir été formés à l'IA, contre 24 % un an plus tôtApec, Les cadres et l'IA, 2026

5 %des TPE-PME utilisent l'IA pour automatiser des tâches, une proportion encore marginaleBaromètre France Num 2025, DGE

2,1 heuresde gain de temps par semaine pour les chefs d'entreprise artisanale utilisateurs d'IA sur leurs tâches de gestionAsterès pour le FAFCEA, 2024

Notre vision

Rendre l'IA accessible et actionnable

Chez Selea, l'IA se travaille par l'usage : ateliers pratiques, études de maturité et intégration d'outils sur mesure. L'objectif est de gagner en compétitivité et en temps, sans céder sur l'éthique ni sur la protection de vos données.

Notre approche est fondée sur la transparence et la responsabilité : chaque recommandation est expliquée, chaque donnée est protégée. L'IA n'est pas une fin en soi, c'est un levier au service de votre intelligence métier.

Concrètement, cela signifie que nous choisissons les outils en fonction de votre contexte, pas en fonction des tendances du moment. Selon vos besoins, votre secteur et vos contraintes de confidentialité, nous travaillons avec les modèles de langage les plus adaptés : Claude (Anthropic), Mistral (souverain, hébergé en France), Gemini (Google) ou Copilot (Microsoft 365). Pour l'orchestration et l'automatisation, nous mobilisons des plateformes éprouvées comme Make, n8n ou Dust selon le niveau de complexité et le degré d'autonomie souhaité pour vos agents.

Aucun outil n'est universel. Nous vous aidons à choisir le bon, pas le plus populaire.

Souveraineté des données

Nous accordons une attention particulière à la souveraineté des données et au respect du RGPD. Nous privilégions, chaque fois que c'est possible, les solutions issues de la French Tech, à commencer par Mistral AI, dont les modèles peuvent être hébergés en France sur des infrastructures conformes au droit européen. Nous identifions également les meilleures solutions open source disponibles, comme Ollama, LM Studio ou Open WebUI, qui permettent de déployer des modèles de langage performants sur des environnements privés et sécurisés, sans aucune dépendance à un fournisseur cloud externe. Cette approche répond à la fois à une exigence de conformité et à une logique économique : les coûts d'une solution agentique déployée en environnement privé sont structurellement inférieurs à ceux d'un abonnement SaaS équivalent, souvent dans un rapport de 1 à 5 sur le long terme.

IA responsableDonnées protégéesÉthique & transparenceSouveraineté numériqueFrench Tech

Nos services

Nos services pour intégrer l'IA

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Ateliers de formation & cocréation

L'IA s'apprend mieux en faisant qu'en lisant. Nos ateliers immergent vos équipes dans des cas d'usage concrets, tirés de votre activité réelle. En une journée, vos collaborateurs comprennent ce qu'est un modèle de langage, ce qu'il peut faire et ce qu'il ne peut pas faire, et repartent avec des premières automatisations testées en direct. Nous travaillons avec Claude, Mistral et Copilot selon votre environnement existant.

Demi-journée de sensibilisation ou 1 à 2 jours d'atelier de cocréation, en intra. Public visé : direction, équipes marketing, commerciales, administratives.

Ce que vous en retirez

▪Une équipe qui comprend l'IA sans jargon technique
▪Des cas d'usage identifiés et priorisés pour votre organisation
▪Un premier prototype fonctionnel créé pendant l'atelier

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Étude de maturité & analyse des risques

Avant d'investir dans un outil IA, il faut savoir où vous en êtes. Notre étude de maturité évalue votre organisation sur quatre dimensions : la qualité et l'accessibilité de vos données, les compétences de vos équipes, vos processus candidats à l'automatisation, et votre exposition aux risques (confidentialité, biais, dépendance fournisseur). Vous recevez un rapport structuré et une cartographie des opportunités classées par impact et faisabilité.

Le diagnostic initial est réalisé en 2h d'entretien. Le rapport complet est livré sous 5 jours ouvrés.

Ce que vous en retirez

▪Une vision objective de votre niveau de préparation à l'IA
▪Une liste priorisée des cas d'usage à fort retour sur investissement
▪Une feuille de route réaliste, sans surpromesse

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Stratégie & valorisation Data

L'IA ne vaut que ce que valent vos données. Beaucoup d'entreprises ont des données dispersées, mal structurées ou sous-exploitées, dans leur CRM, leurs fichiers Excel, leurs outils métier. Nous cartographions vos flux de données, identifions ce qui est exploitable et concevons les modèles analytiques ou les tableaux de bord décisionnels qui vous permettent de piloter votre activité avec plus de précision. Nous travaillons avec Gemini pour l'analyse avancée et des connecteurs n8n ou Make pour l'agrégation automatique des sources.

Ce que vous en retirez

▪Une cartographie claire de vos actifs data
▪Des tableaux de bord opérationnels alimentés automatiquement
▪Une base solide pour déployer des agents IA en confiance

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Transformation digitale & automatisation

Certaines tâches répétitives que vos équipes traitent manuellement chaque semaine peuvent être automatisées en quelques jours. Traitement des emails entrants, génération de comptes-rendus, qualification de leads, mise à jour de CRM, rapports périodiques, réponses aux demandes fréquentes : ce sont des processus que les agents IA gèrent aujourd'hui avec fiabilité. Nous concevons et déployons ces automatisations avec Make ou n8n pour les flux simples à moyens, et Dust pour les agents plus complexes nécessitant mémoire et raisonnement multi-étapes. Les modèles sous-jacents sont choisis selon vos contraintes : Mistral pour la souveraineté des données, Claude pour le raisonnement complexe, Copilot pour l'intégration Microsoft 365.

Ce que vous en retirez

▪Des processus automatisés documentés et maintenables par vos équipes
▪Un gain de temps mesurable dès les premières semaines
▪Des agents IA qui s'intègrent à vos outils existants sans tout reconstruire

Témoignage

Alexandre a formé pendant deux jours une équipe de 4 collaborateurs aux enjeux de l'intelligence artificielle appliqués à notre contexte d'entreprise. Cet atelier avait deux ambitions : assurer les fondamentaux et élaborer une vision. En alternant points théoriques et cas pratiques, cet atelier de deux jours nous a permis d'aborder : le marché des LLM et ses évolutions à venir ; les bonnes pratiques du prompting ; la recherche, l'analyse et la synthèse d'informations, le croisement de fichiers, la rédaction et mise en forme de supports de communication ; l'agentique en IA ; la génération automatisée de comptes-rendus et de présentations ; des cas d'usage d'automatisation ; une démonstration de vibe coding. Soigneusement préparé en amont par Alexandre, cet atelier à la fois pédagogique, fluide et interactif a parfaitement rempli ses objectifs en rendant l'équipe de collaborateurs plus préparée et plus autonome sur les enjeux IA appliqués aux missions de chacun !

Bertrand Thorette, General Manager, FEDA

Notre écosystème technique

Les outils que nous maîtrisons

Un bon conseil IA passe par une connaissance réelle des outils. Voici ceux que nous utilisons et recommandons, selon votre contexte et vos contraintes, pas selon nos préférences.

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Modèles de langage (LLM)

MistralFrench Tech

Modèles souverains, hébergeables en France ou sur site, conformes RGPD.

Claude (Anthropic)

Raisonnement complexe, analyse de documents longs, rédaction structurée.

Gemini (Google)

Intégration Google Workspace, analyse de données, traitement multimodal.

Copilot (Microsoft)

Intégration Microsoft 365, rédaction, synthèse de réunions Teams.

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Automatisation & agents IA

n8nOpen source

Automatisation avancée, déployable sur serveur privé, zéro dépendance cloud. Notre recommandation pour les environnements sécurisés.

Make (ex-Integromat)

Automatisation de flux simples à moyens, large bibliothèque de connecteurs no-code.

Dust

Agents IA métier avec mémoire, intégration de vos bases de connaissances internes.

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Déploiement open source sur environnement privé

Ollama / LM Studio / Open WebUI

Ces outils permettent d'exécuter des modèles de langage performants directement sur vos serveurs ou postes de travail, sans aucune donnée transmise à l'extérieur. Idéal pour les secteurs soumis à des obligations de confidentialité fortes (santé, juridique, finance, industrie).

Pour qui

Cette page est faite pour vous si…

▪Vous entendez parler d'IA partout mais ne savez pas par quoi commencer concrètement.
▪Vos équipes utilisent déjà ChatGPT en libre-service, sans cadre ni méthode.
▪Vous avez des données métier précieuses mais ne savez pas comment les exploiter.
▪Vous perdez du temps sur des tâches répétitives qui pourraient être automatisées.
▪Vous tenez à garder le contrôle sur vos données et refusez de les confier à des plateformes opaques.
▪Vous voulez comprendre ce que l'IA change réellement dans votre secteur, sans le discours commercial.

Aller plus loin